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            速来了解,国外智慧农业都有哪些


            伴随着5G、云计算、大数据、区块链、人工智能、卫星互联网等新基建的规模化应用,农业全产业链正在被重塑,从国内到国外,大数据驱动着农业发展路径发生翻天覆地的变化,今天,我们就来盘点下国外这些智慧农业都有那些吧

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            美国:利用大数据打造精准农业

            美国农业正在采用大数据和互联网相结合的方式来提升农业生产的效率和效益,这种智慧农业方式不仅以1%的农业人口维持庞大的农业生产体系,满足美国本土需要,还可以实现农业出口。

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            在美国,相比于雇工,农场主更青睐于农业机械,这些机器高大结实,一台喷药机完全张开“臂膀”,翼展达36米。更重要的是,这些“大家伙”还很有“头脑”——驾驶室里配备的全球卫星导航系统和自动驾驶系统。这些高科技系统的配备,让农场主即使在下田作业时,也远没有传统农民那么辛苦,农场主们只需要坐在驾驶座上,一边喝着咖啡,一边用平板电脑浏览新闻,机器会按照设定的路线工作,施肥、打药完全自动化,哪些地方打过,哪些地方没打,绝对不会搞混,GPS上都显示得清清楚楚。

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            除此之外,农场主的平板电脑里,还安装了气象数据软件。他们只需要将农场的坐标和相关信息通过软件上传,即可获得农场范围内的实时天气信息,如温度、湿度、风力、雨水等,这些信息可以帮助他判断每个地块的播种、收获、耕作时间。


            事实上,从生产规划、种植前准备、种植期管理,直到采收,一粒种子从埋入泥土到收割入仓,需要农场主做40多项决策。这些决策大多环环相扣,如果哪一步选错了,那就不得不忍受减产的后果。

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            影响作物生长的因素有很多,土壤、气候、水分、品种、病虫害和杂草等,作物产量是这些因素的综合结果。智慧农业依靠科学、概率和专业分析得出优化决策,帮助农民大幅度增产提量。

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            法国:打造欧洲大数据农业典范

            法国农业部计划建立一个大数据收集的门户网站,法国农业科学与环境研究院院长让马克·布尔尼嘉尔院长表示,大数据将颠覆目前法国农业的生产方式,为农民带来更多机会,改变农民与银行、保险公司、农业互助合作社等利益相关者之间的关系。目前每天有成百上千的农业相关数据出现在互联网上,如何有效地甄别有利于农业发展的数据是目前面临的挑战,这也将成为很好的创业机会。

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            该农业数据库门户网站将建立在现有数据库基础上,保证具有良好的易用性和可操作性。鉴于目前鲜有国家在这一领域投资,法国希望将此门户网站建成欧洲大数据农业的典范。


            德国:积极扶持数字农业

            德国农民联合会的统计数据显示,目前一个德国农民可以养活144个人,这一数字是1980年的3倍。但要想临时解决全球饥饿问题,每个农民需要至少养活200人。这就需要更加高效、可持续的农业新技术。目前,德国正致力于发展更高水平的数字农业。

            “数字农业”基本理念与“工业4.0”并无二致。通过大数据和云技术的应用,一块田地的天气、土壤、降水、温度、地理位置等数据上传到云端,云平台上进行处理,然后将处理好的数据发送到智能化的大型农业机械上,指挥它进行精细作业。

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            德国在开发农业技术上投入大量资金,并由大型企业牵头研发“数字农业”技术,据预测,“数字农业”能在电脑上实时显示多种生产信息,如某块土地上种植何种作物、作物接受光照强度如何、土壤中水分和肥料分布情况,农民可据此优化生产,实现增产增收。


            澳大利亚:大数据工具来解决农业问题

            作为一个畜牧业大国,澳大利亚十几年前就建立了国家牲畜标识计划(NLIS),即畜产品质量安全追溯系统,采用由NLIS认证的瘤胃标识球或耳标对牛、羊进行身份标识,由国家中央数据库对记录的信息进行统一管理,可以对动物个体从出生到屠宰的全过程实现追踪。


            比如说澳洲奶牛从出生到死都会戴上NLIS耳卡。每次挤奶后,会对每只奶牛耳卡上的电脑芯片做一次扫描,可得出当日的产奶量,通过产奶量的变化,调整翌日的饲料以及了解牛的身体状况。为什么要有这个呢?

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            其实是因为要溯源。


            消费者只要通过相关手机应用进行扫码,就可了解商品“从哪来、到哪去”,企业也可精准掌握货物去向,从而构成一套覆盖生产、物流、仓储、消费各环节的全链条监管体系。食品可追溯一直是农业大数据前进的目标之一。


            进口食品虽被国人追捧,其食品安全的问题却层出不穷。建立食品可追溯系统,从田间地头、养殖场所到屠宰、加工、储运、冷链全产业链覆盖控制,从源头杜绝问题食品的流入。用大数据工具来解决农业行业中数据采集、数据挖掘等技术难题,进而提高食品可追溯系统的落地。

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            传统农业正在遭遇着互联网的冲击,传感器、物联网、云计算、大数据不但颠覆了日出而作日落而息的手工劳作方式,也打破了粗放式的传统生产模式,不仅是农业,种业也开始迈向集约化、精准化、智能化、数据化的方向,大数据帮助种业企业精准化、智慧化管理,实现种业互联网+转型。

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